运筹与管理系列报告

时间:2019-08-30浏览:0编辑:摄影:    通讯员:设置

报告主题:运筹与管理系列报告之四

报告时间:201999号下午14:00

报告地点:管理学院506会议室

报告题目:求解稀疏子空间聚类问题的非精确分裂算法

报告摘要:聚类分析是机器学习和数据挖掘领域的一个重要分支,本报告介绍一种有效的分裂算法,用于求解无监督子空间聚类模型。

报告人简介:白延琴,上海大学理学院教授(二级),博士生导师  (数学-运筹学与控制论、应用经济学-统计与数量分析)。主要从事最优化理论算法与应用研究。现任中国运筹学会副理事长,上海市运筹学会理事长,中文期刊《运筹学学报》副主编,2019年任国家自然科学基金学科评审组专家。曾任中国运筹学会数学规划分会副理事长。

报告题目:Chance-constrained Optimization for Pension Fund  Portfolios in the Presence of Default Risk

报告摘要In this talk, we consider the portfolio optimization problem for a  pension fund consisting of various government and corporate bonds. The aim of  the problem is to maximize the fund’s cash position at the end of the time  horizon, while allowing for the possibility of bond defaults. We model this  problem as a stochastic discrete-time optimal control problem with a chance  constraint that ensures all future out- going commitments can be met with  sufficiently high probability. We then introduce a corresponding deterministic  formulation that is a conservative approximation of the original stochastic  optimal control problem. This approximate problem can be solved using  gradient-based optimization techniques. We conclude the paper with a simulation  study.

报告人简介:Kok Lay Teo(张国礼)教授,现任澳大利亚Curtin University(科廷大学)John Curtin杰出贡献教授。1998年至2005年任香港理工大学应用数学系的首席教授和系主任。2005年至2010年任科廷大学数学与统计学系主任,首席教授。张教授主要从事最优控制、鲁棒控制理论与应用和通讯信号处理等方面的工作,在运筹学以及优化算法方面有着很深的学术造诣,出版英文专著5本,发表高水平和高影响的学术论文五百余篇,应邀作过许多重要的学术报告,得到了国际学术界的高度认可,并作为大会主席组织了多个专题国际学术大会。张教授现任三个国际杂志Journal ofIndustrial and Management OptimizationDynamics ofContinuous, Discrete  and Impulsive Systems, Series BNumericalAlgebra, Control and Optimization的主编,并是Automatica, JournalGlobal  Optimization等十余个杂志的编委。

报告题目:Optimal control problems with characteristic time constrains on  control

报告摘要:In this talk, we consider a class of optimal control problems  subject to characteristic time constraints on control. By applying the  well-known control parametrization method, we need to optimize the control  switching time. Since it is complicated to optimize the switching time instants  directly, we use the time-scaling transformation to map the variable switching  times in the original time horizon into fixed switching times in the new time  horizon. We test two practical examples in quantum physics, numerical results  show that the proposed method is effective.

报告人简介:余长君博士毕业于澳大利亚Curtin University,上海大学特聘副研究员,2015年首批入选上海市青年东方学者,现为上海市运筹学会常务理事兼秘书长,主持完成国家自然科学青年基金1项,参与国家自然科学重点/面上基金4项参与澳大利亚国家科研委员会Discovery基金1项,担任Automatica等顶级期刊的审稿人以及Pacific Journal OptimizationJournal of Industrial and Management  OptimizationSCI期刊的Guest Editor;主要从事非线性最优化与最优控制理论、算法及其在信息和工程中的应用,在IEEE  Transaction on Automatic Control, Signal Processing, Journal of Global  Optimization等国际权威/重要期刊上发表论文二十余篇,其中一篇入选2014ESI高被引论文。

 

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